预见性维护
六角预见性维护的解决方案帮助避免制造设备停机时间利用人工智能和机器学习检测异常情况和解释征兆停机事件发生之前使制造商能够加速补救行动。

准备好开始了吗?
一位专家交谈,发现六角能做什么为你的组织。
六边形的预见性维护解决方案使用先进的分析、人工智能和机器学习主动预测和应对问题之前发生在真正的时间。
在大多数组织中,运营模式是反应质量和生产问题。如果一个组件没有质量测量、过程发出警报时,事件记录,产品报废和质量经理或生产经理诊断机器的问题。
与预测性维护,制造商直播数据采集,在循环中数据分析和实时监测信号前体停机事件,这意味着可以快速发现和纠正问题。通过消除停机事件,解决方案提供了减少高达20%的废品。
在大多数组织中,运营模式是反应质量和生产问题。如果一个组件没有质量测量、过程发出警报时,事件记录,产品报废和质量经理或生产经理诊断机器的问题。
与预测性维护,制造商直播数据采集,在循环中数据分析和实时监测信号前体停机事件,这意味着可以快速发现和纠正问题。通过消除停机事件,解决方案提供了减少高达20%的废品。
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特性和好处
- 测量数据分析和预测
- 答:情况可以预测基于重复测量工件
- 云计算和应急准备
- 服务活动的历史和预测,误差和停机原因分析
- 过程能力评估基于神经网络中可用Q-DAS qs-STAT